Klout es la plataforma que asignaba una puntuación numérica para medir la influencia de un usuario en redes sociales. Aunque ya no existe, el concepto de medir la influencia online sigue siendo relevante. Se hizo muy popular a principios de la década de 2010 por intentar cuantificar la influencia social de individuos y marcas en las redes sociales.
Su propósito principal era asignar un “Klout Score” (una puntuación de 0 a 100) basado en la actividad del usuario en diversas plataformas sociales, como Twitter, Facebook, Google+, LinkedIn, Foursquare, YouTube, Instagram, Tumblr, Blogger y WordPress, entre otras.
¿Cómo funcionaba?
El Klout Score era el promedio de la influencia de una persona en las redes sociales, calculado a través de un algoritmo propietario que analizaba más de 400 señales o variables. Estas variables intentaban medir no solo el alcance de un usuario, sino también la interacción que generaban sus publicaciones y la influencia de su red de contactos. Aunque la metodología exacta era opaca, se enfocaba en aspectos como:
- Alcance Verdadero (True Reach): No solo la cantidad de seguidores, sino cuántos de ellos eran activos y relevantes, eliminando cuentas inactivas, spam o bots.
- Probabilidad de Amplificación (Amplification Probability): La probabilidad de que el contenido de un usuario fuera compartido, retuiteado, comentado o “gustado” por otros, y la rapidez con la que se producía esa interacción.
- Influencia de la Red (Network Influence): La influencia de las personas con las que el usuario interactuaba. Se consideraba que interactuar con usuarios de alto Klout Score aumentaba el propio.
- Tipo de Contenido y Frecuencia: La relevancia del contenido y la consistencia en la publicación.
Además del score numérico, Klout también intentaba identificar las “temáticas de influencia” de un usuario y categorizar su liderazgo (ej. “experto”, “creador de tendencias”, “activista”). Los usuarios podían incluso otorgarse “K+” (una especie de voto de confianza) entre sí en temas específicos, lo que influía en el score.
La Relevancia de Klout en el Marketing Digital de su Época
Durante su apogeo, Klout se convirtió en una herramienta de referencia para:
- Identificación de Influencers: Marcas y agencias lo utilizaban para encontrar personas influyentes con las que colaborar en campañas de marketing de influencers. Un Klout Score alto era visto como un indicador de credibilidad y alcance potencial.
- Evaluación de Perfiles Profesionales: Algunas empresas e incluso reclutadores consideraban el Klout Score como un factor para evaluar la presencia digital y la influencia profesional de candidatos.
- Validación de Estrategias de Contenido y Redes Sociales: Los profesionales del marketing monitoreaban su propio Klout Score o el de sus marcas para medir el éxito de sus estrategias en redes sociales, buscando aumentar su “influencia”.
- Beneficios y Reconocimiento: Klout también ofrecía “Klout Perks”, incentivos y regalos de marcas que buscaban conectar con influencers, lo que motivaba a los usuarios a mejorar su puntuación.
¿Por Qué Desapareció Klout?
A pesar de su popularidad, Klout fue adquirido por Lithium Technologies en 2014 y, finalmente, cesó sus operaciones el 25 de mayo de 2018. Varias razones contribuyeron a su declive y cierre:
- Opacidad del Algoritmo: La falta de transparencia sobre cómo se calculaba el Klout Score generaba escepticismo y críticas. Muchos usuarios sentían que no reflejaba fielmente su influencia real o que era susceptible a manipulaciones.
- Obsesión por la Puntuación: La excesiva centralización en un único número (el Klout Score) llevó a algunos usuarios a obsesionarse con él, enfocándose en la cantidad de interacciones en lugar de la calidad o el significado de la influencia. Esto a menudo resultaba en comportamientos poco auténticos.
- Cambios en el Ecosistema de Redes Sociales: Las redes sociales evolucionaron rápidamente, y los algoritmos de las plataformas se volvieron más complejos y privados, dificultando a Klout acceder a la cantidad y calidad de datos necesarios para mantener la precisión de su score.
- Preocupaciones por la Privacidad de Datos (GDPR): La fecha de cierre de Klout coincidió con la entrada en vigor del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa. La naturaleza de Klout de recopilar y procesar grandes volúmenes de datos de usuario de múltiples plataformas planteaba desafíos significativos en términos de cumplimiento de las nuevas regulaciones de privacidad.
- Desarrollo de Métricas Propias por las Plataformas: A medida que las redes sociales maduraron, comenzaron a ofrecer sus propias herramientas de análisis y métricas de rendimiento (ej. Facebook Insights, Twitter Analytics), reduciendo la necesidad de una herramienta de terceros como Klout.
- Surgimiento de Alternativas Más Sofisticadas: Otros actores en el espacio del marketing de influencers comenzaron a ofrecer herramientas más avanzadas y detalladas para identificar y evaluar influencers, basadas en datos más ricos y con enfoques más holísticos (no solo un número).
