LLMO es la nueva frontera del SEO

Lo más probable es que hayas visto una disminución en los clics a tu sitio web desde los resultados de búsqueda orgánicos desde aproximadamente mayo de 2024, cuando se lanzó AI Overviews.

La optimización del modelo de lenguaje grande (LLMO), un conjunto de tácticas para lograr que su negocio sea mencionado y citado con más frecuencia en las respuestas generadas por IA, es una especie de antídoto contra esa disminución del tráfico de búsqueda.

¿Por qué ocurre esto en Google y que tiene que ver la IA?

El uso de la búsqueda con inteligencia artificial está en expansión, y el tráfico de sitios web provenientes de LLM está aumentando debido a ello.

Además, un estudio de Semrush muestra que los visitantes de búsquedas con IA convierten 4,4 veces mejor que los visitantes de búsquedas orgánicas tradicionales . Y se proyecta que los canales de tráfico LLM generarán tanto valor comercial como la búsqueda tradicional para 2027.

Por lo tanto, ser mencionado por los LLM es algo en lo que su empresa debería comenzar a trabajar ahora .

En este artículo, aprenderás cómo lograrlo. Analizaremos a fondo los cinco pilares de LLMO y exploraremos tácticas que puedes empezar a usar hoy mismo para conseguir más menciones en las respuestas de LLM. 

¿Qué es la optimización de modelos de lenguaje grandes?

LLMO es la práctica de optimizar su contenido, sitio web y presencia de marca para que aparezcan en respuestas generadas por IA desde herramientas como ChatGPT Search, AI Overviews de Google y Perplexity. 

Mientras que la optimización tradicional para motores de búsqueda (SEO) se centra en el posicionamiento en los resultados de búsqueda, el objetivo de LLMO es que tu marca sea mencionada, citada y recomendada en las respuestas de IA conversacional. Se centra en mejorar el conocimiento, la confianza y la autoridad de la marca durante todo el proceso de compra, incluso cuando los usuarios no acceden a tu sitio web.

LLMO significa un gran cambio hacia el futuro del SEO , que implica optimizar la visibilidad, no necesariamente los clics.

SEO vs. AEO vs. GEO vs. LLMO: ¿Cuál es la diferencia?

Si bien estos términos a menudo se usan indistintamente, cada uno en realidad tiene un enfoque distinto.

Estrategia	Enfocar	Objetivo principal	Plataformas clave
SEO	Clasificaciones de búsqueda	Dirija tráfico orgánico a su sitio web	Google, Bing
Operador Económico Autorizado (OEA)	Descripciones generales de IA	Aparecer en los resúmenes de IA de Google para generar conciencia y tráfico.	Páginas de resultados de búsqueda de Google
GEO	Motores de respuesta de IA	Obtenga citas en las plataformas de búsqueda de IA para generar conciencia y tráfico.	Modo IA de Google, Bing Chat, Perplejidad
Licenciado en Derecho	IA conversacional	Obtenga menciones de marca en las respuestas del chat de IA para generar conciencia y tráfico.	ChatGPT, Claude, Géminis

SEO

El SEO es el método tradicional para optimizar el contenido web. Su objetivo es conseguir un mejor posicionamiento en buscadores y más tráfico orgánico desde plataformas como Google y Bing. El SEO se basa principalmente en palabras clave, lo que significa que cada página o contenido de tu sitio web se centra en ciertas palabras clave. Dicho esto, aunque los SEO aún utilizan palabras clave, la mentalidad del sector está cambiando hacia el SEO de entidades .

El SEO implica tácticas como investigación de palabras clave , optimización de títulos de páginas y meta descripciones, creación de contenido, correcciones de velocidad del sitio, construcción de enlaces y más.

Ejemplo : optimizar su publicación de blog para posicionarla en los resultados de los motores de búsqueda para “mejores prácticas de marketing por correo electrónico” para que las personas que busquen este tema hagan clic en su sitio web.

Optimización de motores de respuesta (AEO)

AEO es un método para optimizar el contenido que aparecerá en las vistas generales de IA de Google (los resúmenes generados por IA que aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda), así como en los fragmentos destacados.

¿El objetivo? Aumentar el conocimiento de tu marca y los clics en tu sitio web. Esto requiere estructurar contenido bien redactado de forma que la IA de Google pueda extraerlo y utilizarlo fácilmente en sus respuestas.

La AEO implica tácticas como proporcionar respuestas directas a preguntas, incluir estadísticas y datos relevantes y dar formato al contenido utilizando encabezados descriptivos, viñetas, listas numeradas y gráficos.

Ejemplo : estructurar su contenido con títulos claros como “Tasas de conversión de marketing por correo electrónico por industria” y presentar datos en un formato fácil de escanear, de modo que la Descripción general de inteligencia artificial de Google cite su artículo de estadísticas cuando alguien busque “tasas de conversión de marketing por correo electrónico 2025”.

Optimización de motores generativos (GEO)

GEO es un método para optimizar el contenido de sitios web para cualquier motor de respuesta basado en IA que genere respuestas, incluidos los motores de búsqueda con funciones de IA. Se centra en conseguir citas y menciones en las principales plataformas de búsqueda de IA que extraen información de la web.

GEO implica tácticas como crear contenido autorizado con enlaces a fuentes confiables, desarrollar autoridad de dominio, optimizar para descripciones generales de IA y asegurarse de que todo su sitio web sea fácilmente accesible para la IA.

Ejemplo : garantizar que su marca aparezca en las respuestas generadas por IA en múltiples plataformas (como el modo IA de Google, la búsqueda ChatGPT, Bing Chat y herramientas de IA de terceros) cuando los usuarios busquen temas en su área de especialización.

Licenciado en Derecho

LLMO es un método de optimización de contenido específico para LLM como ChatGPT, Claude y Gemini. El objetivo es conseguir menciones, recomendaciones y citas de marca (enlaces a tu contenido) en las respuestas de IA conversacional.

LLMO implica construir autoridad de marca a través de menciones en sitios de alta autoridad, creando contenido profundo y escribiendo contenido con ganancia de información.

Ejemplo : cuando alguien le pregunta a ChatGPT “¿Cuál es la mejor herramienta de marketing por correo electrónico para pequeñas empresas?”, su marca se recomienda en la respuesta con razones específicas del porqué.

La competencia está ganando en respuestas de IA. Recupere cuota de voz.

Evalúe su presencia en todos los LLM, detecte brechas y obtenga acciones priorizadas.

Los 5 pilares de LLMO

Para obtener más menciones y citas en los LLM, es necesario conocer los componentes principales de LLMO. El proceso de optimización se asemeja a los métodos tradicionales de SEO, además de incluir algunas tácticas exclusivas de los LLM.

Hay cinco pilares principales de la optimización de LLM:

1. Ganancia de información

Obtener información significa asegurarse de que su contenido aporte un valor único que los usuarios no puedan encontrar en ningún otro lugar. Los LLM priorizan el contenido que ofrece perspectivas originales y únicas sobre la información repetida que ya aparece en el contenido existente.

Los resultados de utilizar la obtención de información para optimizar los LLM pueden ser significativos: un estudio descubrió que el contenido que incluye citas, estadísticas y enlaces a fuentes de datos creíbles se menciona entre un 30 y un 40 % más a menudo en los LLM (en comparación con una base de contenido no optimizado).

A continuación se explica cómo crear contenido con una importante aportación de información:

Ofrece valor único, no información repetida . En lugar de escribir otra publicación sobre los “10 mejores consejos de SEO”, considera algo como “Cómo aumentamos el tráfico orgánico un 300 % utilizando tácticas de SEO poco convencionales que la competencia ignora”.

Agregue análisis, marcos, puntos de vista, datos o historias que otros no hayan abordado . Comparta su metodología propia, casos de estudio originales o incorpore sus puntos de vista contrarios, respaldados por datos reales.

¿Cómo se ve realmente la ganancia de información ?

Para averiguarlo, realizamos una búsqueda en ChatGPT preguntando “¿Cómo usan la IA los profesionales del marketing?” y encontramos este artículo de Sprout Social entre los resultados. Utiliza la información recopilada para mejorar la visibilidad de su LLM.

En concreto, la parte del artículo mencionada en los resultados de búsqueda de ChatGPT es la sección que presenta ejemplos de uso de IA en la vida real:

Esta sección utiliza ejemplos únicos, enlaces a las fuentes originales, una estadística y explicaciones claras sobre la tecnología de IA. Todos estos elementos aportan un valor único al artículo, lo que lo convierte en una excelente fuente para el Máster en Derecho. 

2. Optimización de entidades

Una entidad es una persona, un lugar, una marca o un concepto en el Gráfico de conocimiento de Google y en los LLM. 

La optimización de entidades es el proceso de mejorar la forma en que los motores de búsqueda y los LLM reconocen y conectan las entidades. Fortalece la relevancia de tu marca al ayudar a los LLM a comprender quién eres y en qué temas tienes conocimientos.

Piense en ello como si estuviera construyendo la “tarjeta de identidad” de su marca para los sistemas de IA. 

Por ejemplo, esto es lo que sucede cuando buscas “Moz” en la búsqueda de Google:

Moz es una entidad que Google conoce a fondo, desde su sitio web y su extensión de Chrome hasta sus redes sociales y su descripción general. Gracias a la solidez y el reconocimiento de la marca Moz, es probable que aparezca con más frecuencia que algunos competidores en las descripciones generales de IA y los LLM.

Para ayudar a Google y a los LLM a comprender de qué se trata su marca, pruebe estas tácticas de optimización de entidades:

Utilice el marcado de esquema para definir quién o qué es usted

La implementación de esquemas de marcado como los de Organización y Persona puede ayudar a los motores de búsqueda y LLM a comprender mejor la identidad de su marca. 

Además del esquema de Persona y Organización, también puedes utilizar:

• Esquema del producto
• Esquema de servicio
• Esquema del autor
• Esquema de marca
• Esquema de LocalBusiness
• Esquema de revisión o calificación agregada

Busque un Panel de conocimiento de Google

Busca el nombre de tu marca para ver si Google muestra un Panel de Conocimiento para tu negocio. Si es así, asegúrate de haberlo reclamado. Luego, optimízalo modificando aspectos como:

• Imágenes destacadas
• Títulos
• Subtítulos
• Descripciones
• Perfiles de redes sociales

Conectarse con entidades establecidas y reconocibles

Asegúrese de que su marca aparezca incluida y/o vinculada a plataformas autorizadas que los LLM reconozcan y en las que confíen.

Estas son algunas de las mejores plataformas para comenzar:

• Wikipedia o Wikidata : Si su marca es lo suficientemente destacada como para figurar en Wikipedia o Wikidata, cree o actualice su entrada. Asegúrese de seguir las directrices de Wikipedia .
• LinkedIn : Mantén perfiles completos de empresa y personales con descripciones detalladas. Enlaza tu página de LinkedIn en tu esquema usando la propiedad sameAs .
• Crunchbase : Incluya su empresa en su lista e incluya toda la información posible sobre su marca y equipo. Por ejemplo, su logotipo, fecha de fundación, descripción, sectores y enlaces a redes sociales.
• Directorios industriales : incluya su empresa en cualquier directorio de asociación comercial y base de datos industrial relevante

El objetivo es que su marca aparezca de forma consistente en las plataformas que los LLM suelen consultar. Cuando la información de su marca aparece en múltiples fuentes confiables, es más probable que los LLM la reconozcan como una entidad legítima que merece la pena mencionar.

Crea menciones de tu marca en la web

Cuanto más aparezca su marca junto a temas relevantes en sitios autorizados, más fuertes serán sus asociaciones con la entidad.

Supongamos que utiliza una herramienta de análisis web independiente y sin cookies. Aquí tiene algunas maneras de aparecer mencionado junto con sus temas más relevantes:

• Apariciones en podcasts : aparece en podcasts relevantes para tu industria, donde puedes hablar sobre temas relacionados con el análisis de sitios web y la medición del tráfico.
• Cobertura de prensa : busque menciones en, por ejemplo, un artículo de TechCrunch sobre las formas cambiantes en que las personas miden el tráfico de su sitio web a medida que avanza la tecnología de IA.
• Plataformas de contenido generado por el usuario (redes sociales) : interactúe de manera auténtica contribuyendo a los debates de la industria sin promocionar demasiado su marca en plataformas como Reddit, Quora y LinkedIn.
• Charlas y conferencias : imparta una charla sobre análisis web en una conferencia del sector.
• Resúmenes de la industria y listas de “lo mejor” : Esfuérzate por aparecer en artículos como “Las 10 mejores herramientas de analítica web” o “Los mejores expertos en analítica a seguir”. Los LLM suelen citar estos artículos en formato de lista.
• Colaboraciones de investigación : asóciese con otras marcas o publicaciones en estudios de la industria para que su marca sea mencionada como colaboradora o fuente de datos.

3. Contenido estructurado y semántico

Los estudiantes de maestría en derecho prefieren, en general, un contenido bien organizado. Un estudio reveló que «cambios de estilo, como mejorar la fluidez y la legibilidad del texto original, resultaron en un aumento significativo de la visibilidad, del 15 al 30 % [en comparación con el contenido no optimizado]». 

Usar una estructura clara en el contenido de un sitio web mejora la legibilidad tanto para los humanos como para los sistemas de IA, lo que facilita la extracción y citación de información específica. Por eso, los formatos estructurados (como encabezados, viñetas y tablas comparativas) parecen superar consistentemente a los bloques de texto densos en las respuestas de IA.

Por qué la estructura del contenido es importante para los LLM

Los LLM pueden comprender y citar mejor el contenido organizado de manera lógica y con señales claras.

De hecho, la investigación de AirOps muestra que:

• ChatGPT cita contenido con una estructura de encabezado secuencial (por ejemplo, H1 > H2 > H3) casi tres veces más a menudo
• De los artículos citados en los resultados de ChatGPT, casi el 80 % incluye al menos una sección con una lista, mientras que solo el 28,6 % de los principales resultados de Google contienen una lista.
• Las páginas citadas por ChatGPT tienen un promedio de casi 14 secciones de lista. Esto representa más de 17 veces más secciones de lista que el promedio de las páginas posicionadas en las SERP de Google. 

Los datos son claros: estructurar deliberadamente su contenido con encabezados, listas, tablas, esquemas y más le ayudará a obtener más visibilidad en LLM.

A continuación se explica cómo estructurar el contenido para lograr la máxima visibilidad en el LLM:

• Usa encabezados descriptivos que respondan a preguntas específicas . En lugar de encabezados vagos como “Consejos” o “Mejores prácticas”, prueba encabezados basados ​​en preguntas que reflejen cómo buscan los usuarios. Por ejemplo, “¿Cómo optimizar las meta descripciones para la búsqueda con IA?” o “¿Qué hace que un asunto de correo electrónico sea bueno?”.
• Cree tablas comparativas para temas complejos . Al explicar las diferencias entre herramientas, estrategias o conceptos, utilice tablas que muestren claramente las características, los beneficios y los casos de uso, uno junto al otro.
• Usa bloques de preguntas frecuentes en todo tu contenido . No las añadas solo al final. En su lugar, integra secciones de preguntas y respuestas en las partes relevantes de tu contenido. Según el estudio de AirOps, el esquema de preguntas frecuentes es más del doble de común en el contenido citado por LLM que en las páginas de resultados de búsqueda de Google (SERP).
• Utilice listas numeradas para los procesos y guías paso a paso . Al explicar cómo hacer algo, divídalo en pautas claras y prácticas mediante pasos numerados.
• Agregue listas de definiciones para términos del sector . Al introducir conceptos técnicos, utilice un formato claro para que los estudiantes de maestría puedan extraer y citar fácilmente sus definiciones. Por ejemplo, «[Término] es [definición]». Si su contenido incluye varios términos que requieren una definición, considere incluirlos en una lista.

Un ejemplo real de contenido estructurado

Veamos el diseño de otro artículo de Search Engine Land como ejemplo de contenido estructurado:

Este fragmento de artículo incluye:

• Uso jerárquico de encabezados (H2 > H3)
• Un encabezado de estilo pregunta
• Una definición (El contenido de formato largo es…)
• Viñetas
• Un consejo aparte y muy relevante

Esta estructura facilita a los LLM la extracción de información específica. Cuando alguien pregunta a ChatGPT sobre formatos de contenido extenso, puede citar rápidamente la lista clara de ejemplos de Search Engine Land. 

4. Claridad y atribución

Los LLM priorizan el contenido fácil de entender y con fuentes adecuadas. Los motores de respuesta de IA citan este tipo de contenido con mayor frecuencia porque priorizan la información que se puede verificar con rapidez y seguridad.

Un estudio de GEO realizado por investigadores de la Universidad de Princeton y el Instituto Indio de Tecnología de Delhi concluyó que agregar citas, referencias y enlaces a fuentes son las formas más efectivas de mejorar la visibilidad del LLM.

¿Por qué?

Cuando los LLM generan respuestas, necesitan extraer rápidamente datos clave y comprender la credibilidad de las fuentes. El contenido escrito con claridad y que cita fuentes fidedignas facilita este proceso, aumentando así las posibilidades de ser mencionado o citado.

A continuación, le mostramos cómo incorporar claridad y atribución en su contenido:

Redacta párrafos concisos y objetivos . Mantén los párrafos cortos (de dos a tres oraciones) y centra la información más importante al principio. Esto facilita que los LLM identifiquen y extraigan rápidamente los datos clave de tu contenido.

Incluye citas y enlaces salientes adecuados . Incluye enlaces a fuentes confiables como estudios del sector, datos gubernamentales, investigaciones académicas y opiniones de expertos. Esto ayuda a mejorar tu credibilidad.

Utilice un formato que favorezca la claridad :

• Términos clave en negrita y conceptos importantes para ayudar a los LLM a identificar información crucial
• Utilice listas numeradas para procesos e información secuencial
• Cree cuadros de resumen o llamadas a la acción para las conclusiones clave
• Incluya palabras de transición (por lo tanto, sin embargo, esto significa, además, en primer lugar, etc.) que guíen a los lectores y LLM a través de su contenido.

5. Autoridad y menciones

La visibilidad de su marca en los LLM está determinada en gran medida por la frecuencia con la que se lo menciona y se lo cita en la web, especialmente en plataformas de alta autoridad como Wikipedia, los principales medios de comunicación y publicaciones de la industria a las que los sistemas de IA suelen hacer referencia en sus datos de entrenamiento.

El volumen de búsqueda de tu marca también influye. Un estudio reciente de Kevin Indig revela una correlación entre la frecuencia con la que se menciona una marca en las LLM y la frecuencia con la que se la busca por su nombre:

Por qué las menciones y la autoridad son importantes para los LLM

Los LLM aprenden sobre las marcas y su experiencia analizando patrones en millones de páginas web. Cuando su marca aparece constantemente junto a temas específicos en sitios web de prestigio, los sistemas de IA comienzan a asociarla con autoridad en esos temas.

Piensa en ello como construir una reputación en la vida real. Cuanto más creíbles sean las fuentes que mencionen tu experiencia, más probable será que otros te recomienden. Los LLM funcionan de forma similar, pero a una escala mucho mayor.

Y cuanto más reputación genere tu negocio, mayor volumen de búsqueda de marca podrás obtener. Esto te da otro voto de confianza en los LLM.

Cómo construir la autoridad de su marca para una mayor visibilidad LLM

Consigue referencias en sitios de alta autoridad . Esfuérzate por conseguir menciones en plataformas que los LLM suelen citar, como publicaciones del sector, sitios de noticias y foros de prestigio. 

Puede lograrlo creando contenido de interés periodístico, como investigaciones originales o encuestas de la industria, respondiendo consultas de periodistas a través de servicios como HARO (Help a Reporter Out) y contribuyendo con información valiosa a los debates de la industria en Reddit y foros profesionales.

Algunas de las mejores plataformas para crear menciones son:

• Publicaciones de la industria : sitios web y fuentes populares para su industria (como TechCrunch, Forbes y G2 Learning Hub)
• Medios de comunicación : Publicaciones importantes como Inc.
• Foros en línea : Reddit y Quora son ampliamente referenciados por los LLM, según una investigación de Semrush
• Sitios académicos y de investigación : Instituciones educativas como Harvard Business Review y organizaciones de investigación como Pew Research Center tienen gran autoridad
• Sitios web gubernamentales : Las fuentes oficiales .gov como la Oficina de Estadísticas Laborales se consideran altamente autorizadas.

Consigue menciones y citas de marca sin vincular . No todas las menciones necesitan un enlace a tu sitio web para ser valiosas para la optimización de LLM. Cuando periodistas, blogueros o expertos del sector mencionan tu marca en artículos, los LLM pueden asociar tu negocio con esos temas.

Concéntrese en convertirse en una fuente experta de referencia para periodistas y creadores de contenido en su espacio mediante:

• Respondiendo a las solicitudes de HARO
• Construir relaciones con periodistas y podcasters de la industria
• Compartir datos o conocimientos únicos que otros quieran consultar
• Participación en encuestas y estudios de investigación de la industria.

Publica de forma consistente dentro de tus grupos temáticos principales para crear una huella semántica . Crea contenido centrado en las áreas de especialización de tu empresa en lugar de publicar contenido superficial sobre muchos temas.

¿Qué es una huella semántica?

El término «semántico» se refiere a los significados y las relaciones entre palabras y conceptos. En el contexto de la IA y los LLM, las relaciones semánticas son la forma en que los sistemas entienden que el «email marketing» está relacionado con los «newsletters», la «automatización» y las «tasas de conversión».

Cuando escribes constantemente sobre marketing por correo electrónico, por ejemplo, los LLM aprenden que tu marca está conectada semánticamente a conceptos relacionados como:

• Automatización del correo electrónico
• Diseño de boletines informativos
• Capacidad de entrega del correo electrónico
• Creación de listas
• Análisis de correo electrónico

Cuanto más publiques sobre estos temas relacionados, más fuertes serán tus conexiones semánticas. Entonces, los LLM empiezan a ver tu marca como parte integral de este conjunto de temas.

Utilice estos cuatro pasos prácticos para comenzar a construir autoridad de marca :

1. Audite sus menciones actuales : utilice herramientas como Google Alerts o la herramienta Brand Monitoring de Semrush para realizar un seguimiento de dónde ya se está hablando de su marca.
2. Identifique las publicaciones objetivo : haga una lista de 10 a 15 sitios donde sus clientes ideales obtienen información
3. Cree un calendario de contenido : planifique publicar algunas piezas de contenido exhaustivas y bien investigadas cada mes en su área de especialización principal.
4. Participe de manera auténtica : participe en debates de la industria en foros en línea (como Reddit) sin promocionar siempre su marca.

Cómo medir el éxito de LLMO

La forma en que las personas buscan información en línea se ha transformado con la llegada de las funciones de búsqueda con IA y los modelos de búsqueda web LLM. Ya has visto lo que esto significa para el tráfico de búsqueda orgánica de Google: una fuerte caída debido a la búsqueda sin clics .

Pero estás al borde de esta nueva fuente de potencial reconocimiento de marca y tráfico. LLMO te abre nuevas oportunidades para la visibilidad de marca y el crecimiento empresarial.

La pregunta es: ¿Cómo sabes si tus esfuerzos están dando resultados?

A primera vista, la influencia de la IA en el éxito de tu negocio parece difícil de medir. Si algunas menciones de IA no incluyen un enlace, ¿cómo sabes si esa mención contribuye a tu crecimiento? 

Al fin y al cabo, una sola mención en una respuesta de ChatGPT podría influir en decenas de decisiones de compra. Pero si no hay un enlace a tu sitio web, nunca encontrarás a esos usuarios en Google Analytics como referencias de ChatGPT.

¿En cambio? Se agrupan con el tráfico directo.

Pero no pierda las esperanzas: aquí hay cinco indicadores clave de rendimiento (KPI) que puede utilizar para determinar qué influencia tienen los LLM en sus resultados finales.

1. Frecuencia de mención de la marca en las plataformas de IA 

Una parte importante de LLMO es aumentar tus menciones y citas en los principales LLM. Por lo tanto, monitoriza la frecuencia con la que tu marca aparece en las respuestas a consultas y solicitudes relevantes en ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y otras plataformas.

¿Cómo?

Hay algunas herramientas diferentes que puedes utilizar para realizar un seguimiento de tus menciones en LLM. 

En el kit de herramientas de SEO con IA de Semrush , puedes rastrear menciones y citas (junto con el sentimiento) de tu marca en los principales LLM como ChatGPT, el modo de IA de Google y Perplexity:

Luego, puede utilizar estos datos para establecer su línea de base, identificar qué plataformas favorecen su marca, realizar un seguimiento de las mejoras a lo largo del tiempo y detectar cualquier sentimiento negativo que deba abordarse.

Otras herramientas que pueden rastrear menciones incluyen Ahrefs , Peec AI y más.

2. Participación en las respuestas de IA 

La cuota de voz de tu marca va de la mano con la frecuencia de mención. ¿Qué porcentaje de menciones de IA en tu sector o área temática hacen referencia a tu marca en comparación con la de la competencia?

Piensa en el seguimiento de share of voice como si fueras a monitorear el posicionamiento de palabras clave en SEO. El seguimiento de posicionamiento muestra tu posición en los resultados de búsqueda en comparación con la competencia. Dado que no hay una lista jerárquica de enlaces en las respuestas de LLM, el share of voice es la siguiente mejor métrica para revelar tu rendimiento en comparación con la competencia.

Puede utilizar estos datos para identificar dónde los competidores dominan las conversaciones de las que debería participar y realizar un seguimiento de su progreso a lo largo del tiempo.

3. Sentimiento y contexto de las menciones de IA 

Una de las mayores diferencias entre el SEO tradicional con seguimiento de posición y el seguimiento de menciones LLM es que la IA puede mencionar su marca en muchos contextos diferentes.

En la búsqueda tradicional, tu contenido suele posicionarse para tu marca. Claro que otras fuentes que no te pertenecen (como sitios de reseñas) pueden mencionar tu negocio de forma positiva o negativa. Pero puedes verlas (y, en algunos casos, responder a ellas) al buscar tu propia marca.

En los LLM, la experiencia es totalmente diferente. Por ejemplo, la gente podría hacerle a ChatGPT diferentes preguntas sobre tu marca, y no necesariamente verás todas las diferentes respuestas.

¿Cómo saber si los LLM lo mencionan con un sentimiento positivo o negativo?

En primer lugar, empieza a conversar sobre tu marca con los diferentes modelos basados ​​en IA. Empieza con ChatGPT, Perplexity y Gemini. Haz preguntas como estas para evaluar la respuesta:

Preguntas básicas sobre el conocimiento de la marca :

• “¿Qué sabes sobre [Tu marca]?”
• “Cuéntame sobre [tu marca]”
• “¿Qué es [Su marca] y qué hace?”
• “¿Cuáles son los pros y contras de [Su marca]?”

Preguntas de comparación competitiva :

• “¿Cuál es la diferencia entre [Su marca] y [Competidor principal]?”
• “[Su marca] vs. [Competidor]: ¿cuál es mejor?”
• “Compare [su marca] con otras empresas de [su industria]”.

Preguntas sobre recomendación e intención de compra :

• “¿Cuál es la mejor [categoría de producto/servicio] para [caso de uso específico]?”
• Busco un [producto/servicio] que cubra [necesidad específica]. ¿Qué me recomiendan?
• “¿Debería elegir [Su marca] para [caso de uso específico]?”

Preguntas de resolución de problemas y de experiencia :

• Tengo problemas con [problema que tu marca resuelve]. ¿Qué debo hacer?
• “¿Cómo puedo lograr un objetivo relacionado con tu experiencia?”
• “¿Cuál es la mejor manera de [tarea en su dominio]?”
• “¿Quiénes son los principales expertos en [su industria]?”

Preguntas sobre reputación y confianza :

• “¿Es [su marca] confiable?”
• “¿Qué dice la gente sobre [su marca]?”
• “¿Hay algún problema con [Su marca] que deba conocer?”
• “¿Cuáles son las quejas más comunes sobre [su marca]?”
• “¿Cuáles son las marcas [de la industria] más confiables?”

A medida que realiza estas preguntas a través de LLM, preste atención a la frecuencia de mención y al sentimiento: recomendaciones positivas, negativas o neutrales.

Busca patrones en cómo se describe tu marca, si se menciona o no, y en el contexto. Esto te proporciona una base para rastrear los cambios de sentimiento a lo largo del tiempo.

Las principales herramientas de seguimiento de menciones con IA rastrean el sentimiento. Pero también deberías plantearte algunas de las preguntas anteriores para comprender cómo los LLM hablan de tu marca.

4. Tráfico de referencia de IA y tasas de conversión 

Según un estudio de Semrush , el visitante promedio de referencia de LLM a tu sitio web vale 4,4 veces más que el visitante orgánico tradicional promedio. Esto se debe a que la IA proporciona a los usuarios la información que necesitan antes de decidir visitar tu sitio.

Además, se proyecta que este valor aumentará con el tiempo:

Esta es la medida más directa que puede obtener para saber cómo los LLM están afectando sus resultados finales.

Para realizar un seguimiento de las referencias y conversiones de los modelos de IA en GA4, cree un informe de exploración personalizado que muestre exactamente cuánto tráfico recibe de todos los modelos que desea rastrear, además de cuántas conversiones ve de ese tráfico:

Para configurar su informe, siga este tutorial paso a paso .

5. Expansión de la autoridad temática 

Monitorear y aumentar su autoridad temática significa medir cómo se refleja la experiencia de su marca en diferentes áreas temáticas a lo largo del tiempo. A diferencia del sentimiento, la autoridad temática se centra en qué temas y áreas de especialización asocian los LLM con su marca.

Aumentar su autoridad temática es importante porque significa que su huella semántica se está expandiendo, lo que puede generar más menciones en consultas más relevantes.

Cómo monitorear la expansión de la autoridad temática

• Mapeo de temas : Crea una hoja de cálculo para registrar los temas que los LLM asocian con tu marca cada mes. Haz preguntas como “¿Quiénes son los principales expertos en [tema específico]?” en 10 a 15 temas relevantes de tu sector para ver si te mencionan.
• Amplitud de especialización : Realice un seguimiento de cuántas áreas temáticas diferentes asocian los LLM con su marca. ¿Se le conoce solo por un tema o reconocen su experiencia en diversas áreas relacionadas?
• Clasificación de autoridad : para temas centrales, realice un seguimiento de si los LLM mencionan su marca primero, segundo o más abajo cuando enumeran expertos o autoridades.

Herramientas para rastrear la expansión de la autoridad temática

Puede utilizar herramientas como AI SEO Toolkit de Semrush para rastrear automáticamente preguntas sobre su marca.

Pero también puedes monitorear el progreso manualmente. Crea una auditoría manual mensual con el mismo conjunto de preguntas en ChatGPT, Claude y Perplexity. Luego, revisa variaciones como “¿quiénes son los mejores expertos en [tema]?” o “¿cuáles son las principales empresas en [tema]?”.

Métricas clave para medir la expansión de la autoridad temática

• Número de preguntas o temas en los que se le menciona como autoridad (objetivo: aumentar mes a mes)
• Posición en la respuesta (arriba, en el medio, cerca del final) cuando se enumeran varios expertos (objetivo: pasar de la cuarta a la primera o segunda mención en una lista de expertos, por ejemplo)
• Expansión hacia áreas temáticas adyacentes (muestra una huella semántica creciente)

¿Qué es el aprendizaje en contexto y cómo funciona?

El aprendizaje en contexto es una técnica de IA que enseña a los LLM nuevas tareas proporcionando ejemplos de entrada y salida dentro de la propia instrucción. No requiere entrenamiento adicional ni actualizaciones de parámetros para obtener el resultado deseado.

Cómo funciona el aprendizaje en contexto

Al asignarle a un LLM ejemplos, este los utiliza para comprender mejor el contexto y así poder realizar tareas muy similares. Este es el proceso básico:

1. Proporcione ejemplos de modelos : proporcione algunos pares de entrada-salida que demuestren la tarea que desea completar
2. Agregue su entrada específica : incluya el nuevo caso que desea que el modelo maneje
3. Dejar que el modelo prediga : Permitir que el LLM analice los ejemplos y genere una respuesta apropiada basada en los patrones que identifica

Un ejemplo sencillo:

A continuación se muestran algunos ejemplos de buenas líneas de asunto de correo electrónico: 

• “Su factura está lista” → “Factura n.° 1234 lista para revisión” 
• Reunión mañana → Reunión de planificación mañana: Sala de conferencias A a las 14:00 h
• Pregunta rápida → Pregunta rápida sobre el cronograma del proyecto Johnson 

Ahora escribe un mejor asunto para: “Actualización”

Por qué el aprendizaje en contexto es importante para los LLM

La lógica detrás del aprendizaje en contexto muestra cómo los LLM realmente procesan y usan la información al generar sus respuestas.

Los LLM encuentran patrones

Cuando un LLM recomienda su marca, no solo recupera la información almacenada. En cambio, identifica patrones en los datos sobre cuándo y por qué se menciona su marca. Luego, aplica esos patrones a nuevas consultas.

El contexto da forma a las recomendaciones

Los ejemplos y la información que procesan los LLM influyen en cómo describen su marca en diferentes contextos.

Si su marca aparece constantemente junto a “económico” o “de nivel empresarial” en los datos de capacitación, esas asociaciones pueden influir en las recomendaciones futuras.

La calidad del contenido circundante importa

Dado que los LLM aprenden del contexto, la calidad y la autoridad del contenido que menciona su marca influyen en cómo la perciben y recomiendan. Ser mencionado en contenido de alta calidad y bien estructurado aumenta sus posibilidades de obtener recomendaciones positivas.

¿Es el aprendizaje en contexto una táctica LLMO?

Aunque hace años se pensaba que proporcionar contenido contextualizado a los LLM podía influir en los resultados, ya no es una táctica común en los LLM. En su lugar, debería centrar su estrategia en tácticas como conseguir menciones de alta calidad en la web y publicar contenido profundo, original y bien estructurado.

Cómo optimizar para los LLM: una lista de verificación

Ya aprendiste qué es LLMO, cómo funciona y cómo medirlo. Ahora estás listo para aplicar lo aprendido. Sigue nuestra lista de verificación de LLMO para conocer las tácticas y estrategias más importantes.

1. Audita cómo los LLMs perciben tu marca : Realiza preguntas de prueba sobre tu marca en ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y cualquier otro LLM que quieras monitorear. Documenta la opinión actual, la frecuencia de mención y las asociaciones temáticas para establecer tu punto de referencia. También puedes usar una herramienta de seguimiento de menciones con IA para obtenerlo.

2. Implementa una estrategia de relaciones públicas digitales y de mención/citación de marca : Trabaja para que tu marca sea mencionada y citada en sitios web de alta autoridad del sector que los LLM suelen consultar. Céntrate en publicaciones del sector, medios de comunicación y sitios de investigación, y monitoriza los resultados con una herramienta como Semrush Enterprise AIO. Este cambio refleja la nueva era de la estrategia SEO, que debe adoptar una visión más integral de tu marca.

3. Construye una presencia auténtica en Reddit y Quora : Participa activamente en subreddits relevantes y conversaciones de Quora donde tu experiencia aporte valor. Desarrolla una estrategia en Reddit que no sea excesivamente promocional para evitar ser baneado.

4. Establece o mejora tu presencia en Wikipedia : Si tu marca es lo suficientemente visible, crea u optimiza tu entrada en Wikipedia. Los LLM hacen referencia frecuente a Wikipedia en sus datos de formación. Solo asegúrate de cumplir con sus directrices .

5. Incorpore citas, estadísticas y referencias en su contenido : Esto aumenta la información de su contenido. Los LLM prefieren contenido con valor único a contenido que repita información ya cubierta por otras fuentes.

6. Demuestre su experiencia con investigaciones originales y estudios de casos : cree datos exclusivos, realice encuestas en la industria o publique estudios de casos detallados que otros sitios e individuos querrán referenciar y citar.

7. Ofrezca retroalimentación activa a los LLM : Reporte información inexacta en las respuestas de los LLM. Si hace preguntas sobre su marca y el LLM se equivoca o comparte información desactualizada, haga clic en el pulgar hacia abajo para reportarlo.

8. Optimiza la estructura de tu contenido : Estructura tu contenido con encabezados, subtítulos, listas, llamadas, bloques de preguntas frecuentes y un flujo lógico claros. De esta manera, tanto los humanos como los sistemas de IA podrán comprenderlo mejor.

9. Minimiza las dependencias de JavaScript : La mayoría de los rastreadores de IA no pueden ejecutar JavaScript, así que asegúrate de que tu contenido importante sea accesible en HTML. Utiliza la renderización del lado del servidor para maximizar la rastreabilidad.

10. Incluya imágenes y videos relevantes : El contenido multimodal (con texto, imágenes y videos) proporciona un contexto más completo para los LLM. También aumenta sus posibilidades de ser citado en las respuestas de IA multimodal .

11. Añade el marcado de preguntas frecuentes y otros esquemas de datos estructurados : Añade esquemas de preguntas frecuentes, esquemas de procedimientos y otros datos estructurados relevantes para ayudar a los LLM a comprender y extraer mejor la información de tu contenido. Esto estructura tu contenido para el SEO con IA y aumenta la probabilidad de que se cite en las respuestas de IA.

12. Crea secciones de preguntas frecuentes en tu contenido : Los LLM suelen recurrir a contenido de preguntas frecuentes al responder preguntas en sus trabajos. Integra las secciones de preguntas y respuestas en las partes relevantes de tus artículos (por ejemplo, usando un encabezado basado en preguntas con una respuesta inmediatamente después), no solo al final.

13. Crea grupos temáticos en torno a tu experiencia : Publica de forma consistente en tus áreas de especialización principales en lugar de distribuir el contenido sobre demasiados temas. Esto genera señales de autoridad temática más sólidas.

14. Supervisa y responde a las reseñas y menciones en línea : Tu reputación en línea influye directamente en cómo los LLM describen tu marca. Gestiona activamente las reseñas y responde a las menciones en la web para proteger la reputación de tu marca .

15. Crea contenido comparativo y de “lo mejor” : Los LLM suelen usar contenido comparativo y de tipo lista al hacer recomendaciones. Crea comparaciones exhaustivas que posicionen tu marca frente a la competencia.

16. Publica contenido útil y de alta calidad : Todas las estrategias de LLMO del mundo no servirán de nada si tu contenido no aporta valor genuino. Céntrate en resolver problemas reales y responder preguntas reales de tu audiencia. Crea un contenido único con un valor añadido claro para tus lectores.

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El sector de la IA, la GEO y la LLMO está evolucionando a un ritmo vertiginoso. Cuanto más empiece a seguir las mejores prácticas ahora, mejor podrá posicionar su negocio en el futuro próximo, ya que el uso de la IA y la LLM sigue aumentando vertiginosamente. Así es como se mantiene al tanto de su visibilidad en las búsquedas para impulsar el crecimiento orgánico.

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